机构驾驭数据能力待加强

《华尔街日报》援引知情人士称，纽约泛欧交易所集团（NYSEEuronext）旗下的Arca市场，就是上述声明中的匿名交易所。

纽约泛欧交易所官网显示，在Arca市场挂牌的均是高增长型企业，一旦这些公司符合条件，将无缝地转至纽交所主板市场。

然而问题是，交易所与交易所之间的连接怎么会轻易出现问题？为华尔街提供风险可视化技术的CAST软件数据专家LevLesokhin表示，“无论是骑士资本的交易故障， 高盛上周的乌龙指或者纳斯达克停摆，它们都有一个共同点，即交易系统作出了令人难以预测的指令，而系统本身并没有处理复杂环境的能力。”

Lesokhin解释称，高盛或者纳斯达克的交易系统都包含了巨量数据，且有多个成员（交易所）可以对这些数据产生巨大影响。假设成员A计划更新一个公司报价，但成员B反应快了点，整个系统就可能崩溃。拿纳斯达克事件为例，其系统升级了数次，意味着系统可能很老了，但对接的Arca市场系统非常新，当两者开始连接时，就可能发生难以预料的结果。

近期，从A股市场光大“8·16”事件到纳斯达克停摆等一系列交易故障，凸显出了机构驾驭数据的不确定性。尼尔·麦当劳称，“现在企业级数据有了爆炸式增长，而设计用于支撑这类大数据的系统之复杂，已经超出正常人类的理解范畴，它们同时也可能以超出预期的方式崩溃。”

从社交网络到高频交易，目前都通过私人网络来传输巨量数据，如股票交易所等，会对公共互联网和相关连接网络施加巨大压力。麦当劳表示，“很多高频交易算法是超出正常人理解的，其每秒可以交易上万次，但如果失败一次就会失控，这就会看到纳斯达克停摆事件。”

原标题：纳斯达克黑色3小时：一条数据专线引发的“血案”